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麦盾安全:我们是如何把人工智能应用在安检机上的

日期:2018/11/29 9:24:29

       普通安检机的最大过包量每分钟能达到80个,所有物品都依靠工作人员肉眼识别图像中是否存在违禁/危险品,劳动强度大且容易形成检测盲区。【AI智慧安检仪】与普通安检仪最大不同之处在于其人工智能算法技术的加成,即极视角【安检违禁物品检测识别算法】——它能够自动识别刀、枪、鞭炮、炮仗、电脑、手机、移动电源、容器、拉杆箱杆等物品,相比传统安检仪在速度和准确率上均有较大提升,同时也为安检工作人员减轻了负担。”

       据中国轨道交通网统计,截止2018年6月30日,中国大陆已有34座城市开通运营城市轨道交通线路173条,同时,还有在建线路233条(段)。预计到2020年,我国城市轨道交通运营线路长度将超过8000公里。面对如此大的市场,智能轨交俨然成为行业未来的发展的重点之一。

系统简介

      智慧安检系统,采用本地智能识别终端和后台云端分析相结合的模式。智能化的云端后台,对安检工作进行大数据分析和管控。系统整合人脸识别、动态抓拍、深度学习、数据结构化等技术,自动匹配关联所属人物面部信息、包裹外观、X光图像,异常处置、复查检索快捷高效,云端远程管理海量终端。

系统流程

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      可广泛适用于机场、海关、车站、大型活动以及其他敏感场所的手提行李安全检查。


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